新型“工具”用于中风患者手术评估

尽管多达10年的I级证据以及外科实践性指南预设，依赖性局灶性颞叶病症病征应该重新考虑开展切除检验。但目前为止病症诊断以及切除检验中仍实际上严重延迟，主要由于资源受限、种族差异、病征对切除风险的误读以及对新型抗病症药物（AEDs）过多乐观等因素。因此，无需新型机器来优化病征护理，并且降低切除候选者筛选的复杂性。

近来来自卡尔加里大学的研究者们，用作RAND-UCLA合适度方法，研发显露一项基于网路、自由用作、8项疑问的外科决定机器——加拿大病症切除适应该性（CASES）机器，来协助外科医生鉴定切除检验的可能受益者。而本文检测了CASES该软件机器常用病症切除检验的关键在于；并且断定关键在于得分应该与外科病症专家的判别值得注意。文章该软件发表于9月2日的Neurology华尔街日报上。

研究共划定病症门诊内的107名局灶性病症病征，用作CASES机器对受试者开展检验。并得来病症类型、病症持续时间、病症频带、病症严重性以及抗病症药物的用作总数、AED相关的类药物等数据。然后将合适性比率与得来到的谈到开展对比。

得显露结论，共39名病征（36.4%）被评为合适常用病症切除检验者，所有病征除此以外尝试了2种或格外多的AEDs。其中大部分病征(84.6%)之前之前被评为重新考虑或举荐常用切除检验者，CASES该软件机器可行高。

结果预设，这种该软件外科关键性机器，能够断定局灶性病症病征应该适常用切除检验。但仍无需将CASES机器应该常用外科实践中并检验其提升病征病因的潜力，以进一步开展机器可行的检验。

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主笔： neuro207